靜思碼途

自從 人工智慧 程式助手普及，工程師的產出速度肉眼可見地提高。但產出速度，等於能力提升嗎？這個問題在業界的答案逐漸分歧。

樂觀的一方認為，人工智慧 處理掉重複性工作後，工程師可以把時間花在設計、架構、使用者體驗這些高層次的事。這是一種賦能，像計算機之於會計。

謹慎的一方則指出，新人如果過度依賴 人工智慧，很容易跳過「搞懂基礎」這個階段。當程式出錯、人工智慧 也答不出來時，他們沒有可以退守的基本功。

兩種觀點其實不衝突。人工智慧 是放大器：放大有能力者的生產力，也放大沒能力者的盲點。工具是中性的，用它的人決定了結果的方向。